QUINTIC unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung von Computermodellen, die eine hochmoderne Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Klassifizierung von Gesten, Objekten, Daten (Text, Ton, Videos) und Verhaltensweisen erreichen und bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit helfen, wie sie für fahrerlose Autos und autonome Fahrzeuge (AV) erforderlich sind. Durch Deep Learning (DL) stützen wir uns auf die Verwendung eines großen Satzes von gelabelten Daten und neuronalen Netzwerkarchitekturen und -lösungen, die in bestimmten Bereichen die Fähigkeiten von Menschen übertreffen können, wenn sie gut konzipiert und trainiert sind. Dies kann nur durch eine Datenstrategie und ein großes, skalierbares Lernmodell erreicht werden.

QUINTIC bedient viele Bereiche des Deep Learning (DL), darunter:

• Wir analysieren Ihr Geschäftsproblem/ Ihren Bedarf und erstellen Ihre Deep Learning (DL) Business Cases in Abstimmung mit Ihrer Geschäftsstrategie
• Wir visualisieren und analysieren massive Datenmengen in der Produktion mit Hilfe von Sensoren und intelligenten Geräten
• Quintic entwirft prädiktive Modelle, um bessere Einblicke in kritische Probleme zu gewinnen und kritische Entscheidungen zu beschleunigen (Echtzeitentscheidungen)
• Wir erstellen Algorithmen, die für das Training von Modellen verantwortlich sind, entweder aus historischen Unternehmensdaten (Projekte, Transaktionen, Finanzen usw.) oder unter Rückgriff auf Markttrends und verlässliche Datenquellen Dritter
• Wir ermöglichen Deep Learning (DL), um die Produktivität, Effizienz, Zuverlässigkeit und Sicherheit von Produktionsabläufen vorherzusagen und zu verbessern
• Wir trainieren Deep Learning (DL)-Modelle zur Optimierung von Planung und Vorhersagen mit Hilfe von Reinforcement-Ansätzen, indem wir Szenarien simulieren, um Ihre Datensätze besser zu trainieren und die Genauigkeit und Geschwindigkeit zu erhöhen
• Wir können Ihre Deep Learning (DL)-Lösung nahtlos in Ihren täglichen Betrieb und Ihren Technologie-Stack integrieren
• Wir würden Deep Learning (DL)-Modelle trainieren, um kritische Entscheidungen in Echtzeit zu treffen

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